Citation: | Li Rongkai, Li Xirui, Cai Yong. Research on Fault Diagnosis of Hydrogen Maser Based on Machine Learning[J]. Astronomical Research and Technology, 2020, 17(3): 349-356. |
[1] |
王国瑞, 杜燕, 李锡瑞. 氢脉泽调制技术和研究[J]. 天文研究与技术, 2018, 15(4):473-478.
|
[2] |
邓小波, 赵斌, 王铮. 原子钟在线监测评估方法设计[J]. 无线电工程, 2018, 48(1):46-49.
|
[3] |
YE F M, ZHANG Z B, CHAKRABARTY K, et al. Board-level functional fault diagnosis using multikernelsupport vector machines and incremental learning[J]. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2014, 33(2):279-290.
|
[4] |
肖黎, 罗嘉, 欧阳春明. 基于半监督学习方法的磨煤机故障预警[J]. 热力发电, 2019, 48(4):121-127.
|
[5] |
周志华. 机器学习[M]. 北京:清华大学出版社, 2016:210-214.
|
[6] |
周爱国, 王嘉立, 杨思静, 等. 基于K-means和K近邻的DPF设备故障分类算法[J]. 内燃机与配件, 2019(12):57-59.
|
[7] |
董嘉真. 人工神经网络在分类问题中的应用[J]. 科技传播, 2019, 11(2):143-144.
|
[8] |
ERDAMAR A, AKSAHINM F. Multi-scale classification of single-cell gel electrophoresis assay using deep learning algorithm[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2020, 56:1-7.
|
[9] |
朱梦. 基于机器学习的中文文本分类算法的研究与实现[D]. 北京:北京邮电大学, 2019.
|
[10] |
王子玲, 贾舒宜, 修建娟, 等. 基于人工神经网络的多模型目标跟踪算法[J]. 海军航空工程学院学报, 2019, 34(4):343-348, 370.
|
[11] |
徐艺灵, 张鸿飞, 姜逢欣, 等. 基于STM32的可调恒温滤光片转轮盒的设计[J]. 天文研究与技术, 2018, 15(3):323-331.
|